深度学习应用于甲骨拓片单字定位的分析和尝试

摘要：甲骨文是商朝后期用龟甲兽骨进行记事和占卜的文字，距今已有三千多年，是迄今为止发现的最早的一种成熟的文字。甲骨文契刻在龟甲与兽骨之上，龟甲和兽骨上的甲骨文包含大量有用的信息，是研究中国古代语言、文化、历史的基础。然而甲骨拓片年代久远，破损多，很多字迹模糊，且字形轮廓不齐，大小不一，人眼观察尚且不能完全识别出来，用一般的方法更是难以提取适合的字形特征。给甲骨文的处理带来了困难。近年来，机器学习领域中的“深度学习”开始受到国内外学者的广泛关注，利用深度神经网络从大量的数据中自动地学习高层特征，学习的特征更加丰富，表达能力更强。针对目前传统甲骨拓片图像处理方法不足，思考将深度学习中典型算法模型应用于甲骨拓片图像的处理，为后续该领域的进一步研究应用奠定基础。