摘要：甲骨文信息处理研究中，甲骨文知识的共享及重用程度低已经成为阻碍甲骨学研究发展的一大问题。跳出单纯的甲骨文字的圈子，将范围拓展到与之息息相关的汉字之上，可望取得突破进展。虽然甲骨文、金文等古文字的信息处理研究取得了丰富成果，积累了大量的科研数据，包括科技文献、数据库、图文资料库、语料库、古文字字典等，但是这些数据大多是半结构化或非结构化的孤立数据，数据的真正价值被淹没在多源异构的存储载体中。通过挖掘这些数据之间的语义关联，建立它们之间的语义网络，可以实现汉字知识的自动推理和扩展，极大地提高知识的共享及重用程度。通过构建汉字知识本体，充分整合多源异构的古文字研究数据，构建汉字知识图谱，并基于此实现知识自动发现，辅助古文字专家进程考释研究。

熊晶，男，安阳师范学院副教授，硕士生导师，河南省高校创新人才、河南省高校青年骨干教师、安阳市学术技术带头人、中国人工智能学会知识工程与分布智能专委青年委员，IEEE、ACM、CCF、中国中文信息学会会员，2010年6月获中国海洋大学博士学位，研究方向为甲骨文信息处理、知识图谱。发表学术论文45篇，其中SCI/EI/ISTP检索24篇，中文核心12篇；主持国家自然科学基金1项、河南省科技攻关项目2项、河南省高校重点项目3项、CCF开放课题1项；授权国家发明专利4项，授权实用新型专利1项。