文本大数据分析及其智能应用

摘要：文本是人类记录和传播知识与信息的重要载体。在大数据时代，如何对大规模文本进行语义分析和理解是自然语言处理及人工智能领域的一个前沿课题，众多国际一流研究机构和IT企业投入大量资源进行相关研究与开发工作。本次报告将系统阐述文本大数据分析的研究路线、核心问题及讲者的研究实践，并结合工业界需求，介绍相关技术在人工智能领域的应用。

报告人简介：赵东岩，北京大学计算机科学技术研究所研究员，博士生导师。主要研究方向为自然语言处理、大规模语义数据管理、知识服务技术。近年来承担国家级项目15项、主持7项，发表学术论文100余篇（包括AAAI、ACL、SIGMOD、VLDB、VLDB Journal、TKDE等顶级会议和期刊），授权发明专利15项、申请10项，先后五次获得国家和省部级奖励。个人获第十届中国青年科技奖（2007年）和北京市第七届“科技之光”技术创新特别奖等荣誉。计算机学会（CCF）高级会员，CCF中文信息技术专委会秘书长、CCF大数据专家委员会委员、CCF网络与数据通信专委会委员。