融合语义和视觉特征的文字艺术图案生成方法

摘要:文字艺术图案是以文字为构图元素的图案艺术形式。由于文字艺术图案兼具文本信息可视化和艺术视觉效果,因此在影视、广告传媒、包装设计等领域具有非常广泛的应用。考虑到文字语义和视觉特征在文字艺术图案创作方面的重要性,我们提出一种融合语义和视觉特征的文字艺术图案生成方法。

张俊松,博士,厦门大学信息科学与技术学院副教授,2008年3月毕业于浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室,获计算机科学与技术工学博士学位。2014年12月至2016年1月在美国南加州大学(USC)、加州理工学院(Caltech)等校访问学习。目前担任中国文字字体设计与研究中心(北京大学)专家委员,中国计算机学会中文信息处理专业委员会、中国人工智能学会智能CAD与数字艺术专业委员会、中国图象图形学学会数码艺术专业委员会委员,主要研究领域为计算机图形学与可视化、数字媒体与人机交互、脑与认知科学,以及上述领域的交叉研究,在国内外期刊和会议,如《IEEE Transactions on Visualization and Computer Graphics》(TVCG),《ACM Transactions on Applied Perception》(TAP), 《Computer Graphics Forum 》(CGF),《Brain》,《Brain Research》,《Neuroscience》,《中国科学》,《中国图象图形学学报》,《计算机辅助设计与图形学学报》等上面发表论文30余篇,2016年获中国计算机辅助设计与图形学大会最佳论文奖。获授权国家发明专利6项。曾先后参与多项国家自然科学基金、863、973等项目,目前主持国家自然科学基金面上项目、航空科学基金、国家重点实验室开放课题等项目。

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