字体风格学习与特效转移

摘要：近年来，随着人们对个性化的追求，市场上对于计算机字库的形式、种类和数量有了新的需求。本报告首先系统介绍从古到今字体设计、制作和使用技术的发展历程以及在新时代人们对于个性化字体和特效字体的新需求；接着介绍基于风格学习的手写体中文字库自动生成方法和系统以及我们新近提出的基于深度网络模型的中文字库自动生成系统（DCFont）；最后将和大家分享我们在基于纹理迁移的特效字形自动生成方面的新进展。

连宙辉，1985年5月出生于福建福州。北京大学计算机科学技术研究所副教授（2015.8~），北京大学计算机科学技术研究所讲师（2013.6~2015.8），北京大学计算机科学技术研究所博士后研究人员（2011.7~2013.6），美国国家标准与技术研究院（NIST）信息技术实验室Guest Researcher（2009.7~2011.7），英国卡迪夫大学计算机学院Academic Visitor（2008.1~2009.1）。博士毕业于北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院，本科毕业于南京航空航天大学自动化学院。目前以项目负责人身份主持一项国家自然科学基金面上资助项目和一项国家语委重点项目。研究方向为计算机视觉、计算机图形学、字形计算、模式识别与人工智能。最近几年内，以第一作者或通讯作者身份在国际重要乃至顶级的杂志（IJCV, Pattern Recognition）与会议（CVPR, IJCAI, SIGGRAPH Asia, 3DIMPVT, SMI, ICIP等）上发表论文二十多篇。