基于图像特征的字体替代方法研究

报告摘要：字体既蕴含艺术审美，体现出版物的风格，还标示着内容的层次与重点，是出版物的基本构成要素。当前中外字体有成百上千种之多，难以在一个平台上集成如此丰富的字体。一般来说，当出现字体缺失的时候，阅读器处理方式一般包括：

1）文字不出现，用空缺符号表示。这种处理方式会影响对文章内容的理解；

2）采用缺省字体显示。例如，永中和微软办公软件的字体替代方法，采用缺省的字体进行显示。这种方式不影响对内容的理解，但是会影响视觉效果；

3）采用替代字体；一些电子出版物会人为指定某些替代字体，当原始字体不存在时，会用另一种相近字体替代；这种方式优于缺省字体，但仍然存在一些问题，例如：如果替代字体也不存在如何处理？如何确定具有最优视觉效果的替代字体？

针对阅读器系统在字体缺失时，不能正确显示文档内容，或者显示内容无法达到最优视觉效果的问题，提出了一种基于图像特征的字体替代方法。该方法首先为每一种字体构造汉字文本块图像样本库，提取并计算每一种汉字文本块图像的灰度值和纹理特征值。然后，计算不同字体之间的灰度相似度和纹理特征相似度。构建多元线性回归模型，将灰度相似度和纹理特征相似度作为多元线性回归方程的自变量，基于人眼视觉的不同字体之间的相似度作为因变量，确定多元线性回归方程的相关系数。最后，根据已知的线性回归方程，计算不同字体之间的相似度，从而构建替代规则表。当阅读器缺失某种字体的时候，按顺序遍历替代规则表，选择与待显示文档字体相似度最高的字体，作为最优视觉效果的替代字体。实验结果表明，该文提出的方法替代效果较好，能有效地解决阅读器字体缺失问题