面向书法风格研究的深度学习算法研究

摘要：书法图像的高维度和复杂性使得深度神经网络的应用成为可能。研究卷积神经网络的TensorFlow框架应用于书法风格识别。实验包括在传统篆隶楷行草五体的分类和欧颜柳赵四种楷书风格的分类，经合理调整网络结构，参数和防止过拟合方法后，达到良好效果。